（图片来源：摄图网）
在科技飞速发展的当下，人工智能正以爆发式增长的态势席卷全球，然而，AI 的爆发式增长正将美国电网推向极限。
据了解，训练大规模的模型和运行复杂的算法，需要海量的计算资源和能源支持。AI 越智能，对算力的需求就越大，电力消耗也就越高。华泰证券测算显示，2025-2026 年美国 AI 数据中心每年将新增 6-13 GW 用电需求，峰值增速达到历史均值的 4 倍。如此巨大的电力需求增长，对于美国电网来说，无疑是一场严峻的考验。
近日，马斯克在社交平台 X 上提出，用"夜间充电、白天放电"的工业级储能方案来化解 AI 数据中心的用电危机。他指出，美国电网虽具备约 1TW 的稳定输出能力，但日均负荷仅 0.5TW，大量发电能力在夜间被闲置。若利用这部分冗余电力给超大规模电池组充电，再在白天向 AI 算力设施放电，可"让美国年发电量翻倍"，而无需新增发电厂。在传统电源建设周期长达 5-10 年的背景下，快速部署的电化学储能被视为"唯一能立刻见效的解"。
与美国形成鲜明对比的是，中国在电力供应方面有着独特的优势。早前，中国工程院院士、阿里云创始人王坚在回答算力和电力是否是 AI 发展瓶颈时表示，电力方面，美国人工智能发展的瓶颈是电力，而这对中国来说不是问题，是最不用担心的。
从发电量来看，中国发电量已经 10 多年稳居世界第一。2022 年，中国发电量占全球总发电量的比重达 30%;2023 年，中国发电量高达 9.4 万亿千瓦时，几乎是美国的 2 倍多 ( 美国为 4.4 万亿千瓦时 ) ，这种量级差异在 AI 时代被成倍放大。王坚还谈到，在空间维度上，中国目前一年的发电量，比美国、日本和俄罗斯的总和还要多，因此中国是现阶段全世界最不需要担心能源问题的国家。
中国在电力供应方面不仅总量充足，而且在能源结构调整方面也取得了显著进展。
根据中电联发布的《2024 - 2025 年度全国电力供需形势分析预测报告》，在电力消费方面，预计 2025 年全国全社会用电量 10.4 万亿千瓦时，同比增长 6% 左右。在电力供应方面，预计 2025 年全国新增发电装机规模有望超过 4.5 亿千瓦，其中新增新能源发电装机规模超过 3 亿千瓦。2025 年底全国发电装机容量有望超过 38 亿千瓦，同比增长 14% 左右。其中，煤电所占总装机比重 2025 年底将降至三分之一 ; 非化石能源发电装机 23 亿千瓦、占总装机比重上升至 60% 左右。水电 4.5 亿千瓦、并网风电 6.4 亿千瓦、并网太阳能发电 11 亿千瓦、核电 6500 万千瓦、生物质发电 4800 万千瓦左右。2025 年太阳能发电和风电合计装机将超过火电装机规模，部分地区新能源消纳压力凸显。
在全球 AI 竞争日益激烈的今天，电力供应已成为影响 AI 产业发展的重要因素之一。随着 AI 技术的不断发展和应用场景的不断拓展，电力需求也将持续增长。因此，我们需要进一步加强电力基础设施建设，提高电力供应的稳定性和可靠性 ; 同时，继续推动能源结构调整，加大对新能源的开发和利用力度，提高能源利用效率，实现能源的可持续发展。
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